拼多多商家要学会搜集哪些数据？以哪种频率收集？

一直以来，数据的分析、收集、及根据数据表现进行优化调整均是拼多多商家的必修课，今天，小编为大家整理了关于数据分析的相关知识，希望可以帮助个位数商家小主更好的运营店铺。

问1：需要收集哪些数据？

以运营层面来说，商家的数据搜集应包括商品成本、店铺整体访客量、浏览量、推广数据、操作调整数据等。之所以收集这些数据有如下两种原因：

1.横向对比看出近期商品整体表现的变化，对比自身短期运营目的进行主动操作。

2.在商品的某些数据突然发生变化时，方便快速找出对应原因，及时调整。

问2：以何种频率搜集数据？

具体的频率是需要根据你数据分析目的而定。

☆ 如果是日常监测，没有大幅度调整，则每天或半天记录一次即可；

☆ 在大幅度调整前后，例如：换图、调整推广预算等，应以小时为单位进行记录；

☆ 在参加促销活动前后，同时是以小时为单位记录商品表现。

总之，推广数值调整越频繁，数据记录也应当频繁，因为我们对商品现状的判断和调整需基于数据表现进行。

问3：数据分析基本思路是怎样的？

1.问题分解

数据分析中常见的思路就是问题分析，简单来说就是将一个难以解决的大问题分解成若干个小问题，然后逐一击破。如：店铺点击率低，通过分解法不难发现，影响点击率的因素有很多，如：主图、标题、价格、、款式、商品**，通过拆解，我们可以根据数据逐一排除，寻找原因进行优化。

2.定量分析

定量分析指在调整优化时，一次较好只调整一项，观察一段时间数据后在进行下一项调整，避免多项调整同时进行，出现不知道那部分出了问题的混乱局面。例如：在进行场景优化时，较初不清楚较适合的人群/资源位的情况下，较好每次只调整一项，这样前后对比会更*观察数据，找出问题原因。

3.数据周期

注意刚开始进行数搜集和分析时，在历史数据积累较少时，因缺乏与过往对比，基于过去一、两天的数据做出判断很多时候是不准确的。当前数据是好是坏、发展趋势如何，很多是时候需要积累数周，乃至几个月的数据进行判断，才会更加精确。

4.多维度分析

因推广本身的复杂性，我们在分析问题时因从不同角度进行推断，避免遗漏。例如：在分析转化率下降时，许多商家往往只会从详情、轮播图、差评等方面找原因，但实际上真的原因可能是商品近期曝光量大幅度增加、人群精准度下降等，我们需要转换思考，多方面寻找原因。

好了，以上就是拼多多数据分析的相关知识，你学会了吗？若你想了解更多电商干货，记得常来看我哦~~~